हैकरनून कंट्रीब्यूटर ऑफ द ईयर के रूप में पहचाने जाने से रोमांचित - गणित

अरे हैकर्स! मैं शरद सुंदरराजन हूं, एक एआई उत्साही और एडटेक उद्यमी ( मर्लिन माइंड में सह-संस्थापक और अग्रणी सॉफ्टवेयर)।

Merlyn शिक्षक का डिजिटल सहायक है, जो शिक्षकों को उनके वर्कफ़्लो को स्वचालित करके और उन्हें कक्षा के सामने से हटाकर समय वापस देने के लिए बनाया गया एक मल्टीमॉडल समाधान है।

मैं नामांकन के लिए सबसे पहले HackerNoon समुदाय को धन्यवाद देना चाहता हूं और सभी पाठकों को वोट देने और मुझेHackerNoon Contributor of the Year - MATHEMATICS के विजेता के रूप में मान्यता देने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।

HackerNoon रिपोर्टर: आपके लिए यह खिताब जीतने का क्या मतलब है?

तर्क और गणित में एआई के विषय के लिए अधिक दृश्यता, विशेष रूप से स्वचालित प्रमेय साबित करना (एटीपी), एक ऐसा क्षेत्र जिसका एक लंबा और समृद्ध इतिहास है, लेकिन अभी भी उतना मुख्यधारा का ध्यान नहीं मिलता है (जैसे) कंप्यूटर दृष्टि, भाषण मान्यता, एनएलपी या सेल्फ-ड्राइविंग कारें हो सकती हैं।

एटीपी में बहुत सी प्रगति को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है जैसे हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों में औपचारिक सत्यापन (जैसे अंतरिक्ष यान नियंत्रण, आरएसए एन्क्रिप्शन ...), लेकिन अभी एक लंबा रास्ता तय करना बाकी है।

हाल ही में नेचर लेख में रामानुजन मशीन को एआई के रूप में वर्णित किया गया है जो नए गणितीय सूत्र उत्पन्न कर सकता है, गणितज्ञों में से एक जॉर्ज एंड्रयूज ने एटीपी की स्थिति को उपयुक्त रूप से पकड़ लिया है:

"... हालांकि कंप्यूटर गणितीय बयानों के साथ आने में सक्षम हो सकते हैं, और यहां तक कि साबित कर सकते हैं कि वे सच हैं, मानव हस्तक्षेप के बिना, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या वे ** केवल तकनीकी रूप से सही लोगों से गहन, दिलचस्प बयानों को अलग करने में सक्षम होंगे। **

"जब तक मैं एआई में एक अच्छी तरह से विकसित 'गणितीय स्वाद की भावना' का पता नहीं लगा सकता, मुझे उम्मीद है कि इसकी भूमिका एक महत्वपूर्ण सहायक उपकरण की होगी, न कि स्वतंत्र खोजकर्ता की।"

अब जीपीटी-एफ की तरह लोकप्रियता हासिल करने के प्रयास हो रहे हैं जहां ओपनएआई एटीपी के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित भाषा मॉडल की खोज कर रहा है, लेकिन जूरी अभी भी बाहर है कि क्या यह प्रत्यक्ष रूप से सार्थक अनुमान कदम उत्पन्न करेगा। एटीपी अभी भी एआई का एक गूढ़ स्थान प्रतीत होता है और मुझे उम्मीद है कि यह व्यापक दर्शकों की रुचि को प्रभावित करेगा।

व्यक्तिगत रूप से, एक शौकिया एटीपी उत्साही के रूप में, इसे बनाए रखने के लिए तकनीकी समुदाय से एक कुहनी प्राप्त करना उत्साहजनक है।

आप या आपकी कंपनी 2022 में इस शीर्षक की जिम्मेदारी को कैसे स्वीकार करना चाहते हैं?

मेरलिन माइंड में हम मल्टीमॉडल इंटरैक्शन (वॉयस, टच, रिमोट कंट्रोल…) और एआई (स्पीच, एनएलपी, नॉलेज रिप्रेजेंटेशन…) के चौराहे पर प्रमुख प्रगति के बहुत करीब रहे हैं, लेकिन शिक्षकों के लिए जीवन को आसान बनाने पर एक अटूट ध्यान के साथ। कक्षा।

वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में एआई को कैसे लागू किया जाता है यह हमारे मिशन के लिए महत्वपूर्ण है और मैं इसे शिक्षा, गणित और गणित-शिक्षा में एआई की हमारी खोज के लिए एक और बढ़ावा के रूप में देखता हूं।

2022 में आप किन कुछ लक्ष्यों को पूरा करने की उम्मीद कर रहे हैं (चाहे वह कंपनी की पहल या आपकी व्यक्तिगत यात्रा के माध्यम से हो)?

शिक्षकों को विभिन्न विषयों पर एक दिन में कई निर्णय लेने के लिए अतिभारित किया जाता है, जिसमें उनके शैक्षणिक दृष्टिकोण, कक्षा प्रबंधन, प्रौद्योगिकी या असाइनमेंट तक सीमित नहीं है।

कुछ निर्णय लेने, उनके तनाव को कम करने और बर्नआउट से बचने के लिए हम जो कुछ भी कर सकते हैं वह एक लंबा रास्ता तय करेगा। इसलिए 2022 के लक्ष्यों में से एक है मर्लिन (डिजिटल सहायक) को और अधिक शिक्षकों तक पहुंचाना ताकि वे जो बेहतर कर सकें उसे करने में मदद करें, बेहतर भविष्य बनाने के लिए सभी छात्रों में उस आग को पढ़ाएं और प्रकाश दें।

व्यक्तिगत मोर्चे पर, मैं इस साल सेंटूर प्रमेय प्रोवर्स पर श्रृंखला के तीसरे और अंतिम भाग को पूरा करना चाहता हूं।

जब आप अपने आस-पास की दुनिया में विभिन्न प्रकार की संबंधित प्रवृत्तियों को देखते हैं, तो आप किन समाधानों के बारे में सोच सकते हैं? तीन प्रवृत्तियों और तीन समाधानों के नाम बताइए। जितना चाहें उतना संक्षिप्त या विस्तृत रहें।

तीन संबंधित रुझान:

1. दुनिया भर में शिक्षक प्रशिक्षण में अंतर।
2. (डी/एम)सूचना है।
3. डिजिटल डिवाइड।

शिक्षक प्रशिक्षण में गैप

संयुक्त राष्ट्र के SDG-4 (सतत विकास लक्ष्य-4) में कहा गया है , "समावेशी और समान गुणवत्ता वाली शिक्षा सुनिश्चित करें और सभी के लिए आजीवन सीखने के अवसरों को बढ़ावा दें" ।

और शिक्षक SDG-4 लक्ष्यों को प्राप्त करने की कुंजी हैं। फिर भी वे सभी नौकरी के लिए समान रूप से तैयार नहीं हैं।

जैसा कि इस 2021 विश्व शिक्षक दिवस तथ्य पत्रक में यूनेस्को ( चित्र -1 ) से संकेत मिलता है, कुछ भौगोलिक क्षेत्रों (विशेष रूप से उप-सहारा अफ्रीका) में शिक्षक योग्यता में अंतर गंभीर रूप से चिंताजनक है।

उपरोक्त स्रोत से कुछ आँकड़े जो बहुत कुछ कह रहे हैं:

• “वैश्विक स्तर पर, 83% प्राथमिक और समान अनुपात में माध्यमिक शिक्षकों के पास न्यूनतम आवश्यक योग्यताएं थीं। प्राथमिक तौर पर, यह अनुपात दक्षिण-पूर्वी एशिया में 98% से लेकर उप-सहारा अफ्रीका में 67% तक है, जबकि माध्यमिक में, यह मध्य एशिया में 97% से लेकर उप-सहारा अफ्रीका में 61% तक है।

  
  

• "उप-सहारा अफ्रीका में, निजी/सामुदायिक शिक्षा प्रदाताओं की बढ़ती संख्या, अनुबंध शिक्षकों की भर्ती और सीमित बजट के कारण, 2000 के बाद से न्यूनतम आवश्यक योग्यता वाले शिक्षकों का अनुपात प्राथमिक के लिए 84% और माध्यमिक के लिए 79% से कम हो रहा है। "

एक संबंधित प्रवृत्ति बर्नआउट और कम वेतन के कारण पेशे से भाग रहे शिक्षक हैं।

उदाहरण के लिए टीच फॉर अमेरिका में शिक्षक नामांकन में 15 साल का निचला स्तर देखा जा रहा है। (चित्र-2 स्रोत चाकबीट है , जो अमेरिका में एक गैर-लाभकारी शिक्षा समाचार है)

सभी समस्याओं को हल करने के लिए चांदी की गोली नहीं हो सकती है, लेकिन कुछ प्रमुख दिशाएं जिन पर हमें निवेश करने की आवश्यकता है, वे हैं:

• जागरूकता बढ़ाना और शिक्षक प्रशिक्षण के लिए घरेलू वित्त पोषण और अंतर्राष्ट्रीय सहायता दोनों में सुधार करना। संबंधित प्रयासों के लिए शिक्षा के लिए शिक्षकों पर अंतर्राष्ट्रीय कार्य बल 2030 देखें।

  
  

• प्रभावी व्यावसायिक विकास (पीडी) कार्यक्रम। शिक्षकों के समय, ऊर्जा और ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले हमेशा कई लक्ष्य और प्राथमिकताएं होती हैं, इसलिए पीडी को शिक्षक वर्कफ़्लो में सावधानीपूर्वक एकीकृत करने और फीडबैक लूप के साथ व्यावहारिक सीखने को सक्षम करने के लिए और अधिक प्रयास करने की आवश्यकता है जहां शिक्षक अपने पीडी की निगरानी कर सकते हैं।

  
  

• पीडी के लिए एआई । दिशात्मक रूप से यह मर्लिन माइंड के अपने आदर्श वाक्य " एआई फॉर पीपल फॉर द पीपल ए बेटर फ्यूचर " के अनुरूप है। मेरलिन शिक्षकों को प्रौद्योगिकी (हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों) तक उनकी पहुंच से समझौता किए बिना कक्षा में घूमने की अनुमति देता है।

  
  

  शिक्षक मल्टीमॉडल इनपुट (एआई हब पर दूर-क्षेत्र की आवाज, नियर-फील्ड वॉयस इनपुट के साथ रिमोट कंट्रोल, एक एयर माउस, एक डायरेक्शनल पैड आदि) का उपयोग करके कमरे के सामने डिस्प्ले और अपने लैपटॉप दोनों को नियंत्रित कर सकते हैं। लेकिन मेरलिन के सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक शिक्षक वर्कफ़्लो के माइक्रो-ऑटोमेशन को सक्षम करना है ताकि उन्हें समय और प्रयास बचाया जा सके।

  
  

  इसलिए शिक्षक अपने लैपटॉप पर सीधे शैक्षिक अनुप्रयोगों पर सीधे कूद सकते हैं और पूरी कक्षा में सामग्री साझा कर सकते हैं क्योंकि वे एक क्लिक या वॉयस कमांड के साथ डिस्प्ले स्विच कर सकते हैं।

  
  

  लेकिन पीडी के लिए एआई पर केंद्रित कुछ प्रयास हैं जैसे कि एडथेना का एआई कोच जो शिक्षक के लक्ष्यों के लिए सामग्री को वैयक्तिकृत करने का प्रयास करता है। अपने कोचिंग चक्र के हिस्से के रूप में शिक्षकों को कक्षाओं में बदलाव का परीक्षण करने और अपने स्वयं के पीडी की निगरानी करने का मौका मिलता है, जो एक महत्वपूर्ण फीडबैक लूप है।

  
  

  डिजिटल सहायक भविष्य हैं और शिक्षक प्रशिक्षण में अंतर को पाटने के लिए हमें इसे अपनाने और पीडी के लिए एआई में बहुत अधिक निवेश करने की आवश्यकता है।

(डिस / मिस) जानकारी

एक अन्य संबंधित प्रवृत्ति नकली समाचार है, अर्थात झूठी सूचना का जानबूझकर या अनजाने में फैलाना।

यह विशेष रूप से परेशान करने वाला होता है जब छिटपुट प्रयास व्यवस्थित रूप से संगठित प्रयासों में बदल जाते हैं जिससे दुष्प्रचार अभियान शुरू हो जाते हैं जो पूरे देश के लिए सबसे खराब स्थिति में विघटनकारी हो सकते हैं।

चित्र -3 वार्षिक आवृत्ति में वृद्धि दर्शाता है जिसके साथ समाचार पत्रों ने "नकली समाचार" वाक्यांश का उच्चारण किया है और जैसा कि "विज्ञान दर्शकों, गलत सूचना, और नकली समाचार" शीर्षक वाले पीएनएएस पत्रिका के लेख में कहा गया है, "यकीनन अधिक परिचित हो गए हैं - और इसलिए अधिक विश्वसनीय -इसके झूठे अर्थ।"

प्रकृति ने 2020 में ' द COVID-19 सोशल मीडिया इन्फोडेमिक ' शीर्षक से यह लेख लिखा था जिसमें COVID-19 आपातकाल के दौरान पांच अलग-अलग सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ता की गतिविधि का तुलनात्मक विश्लेषण किया गया था।

लेखकों ने विश्वसनीय पदों की तुलना में संदिग्ध पदों और जुड़ावों के अनुपात (प्रतिगमन गुणांक) का चार्ट तैयार किया। एक स्रोत (गैब) में, संदिग्ध पदों की मात्रा विश्वसनीय पोस्ट की मात्रा का केवल 70% थी, लेकिन संदिग्ध पदों के लिए जुड़ाव की मात्रा विश्वसनीय पोस्ट की मात्रा से लगभग 3 गुना अधिक थी!

लेखकों का सुझाव है कि गैब एक ऐसा वातावरण है जो गलत सूचना प्रसार के लिए अतिसंवेदनशील है। उनके विश्लेषण से यह भी पता चलता है कि " सूचना प्रसार विशिष्ट सोशल मीडिया या / और विषय से जुड़े उपयोगकर्ताओं के समूहों के विशिष्ट इंटरैक्शन पैटर्न द्वारा लगाए गए इंटरैक्शन प्रतिमान द्वारा संचालित होता है ।"

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि सूचना प्रसार के मुख्य चालक प्रत्येक मंच की विशिष्ट विशेषताओं से संबंधित हैं और विषय से जुड़े व्यक्तियों के समूह की गतिशीलता पर निर्भर करते हैं।

डीपफेक

2017 में, 'डीपफेक' नाम के एक Reddit उपयोगकर्ता ने अनुचित वीडियो के साथ मशहूर हस्तियों के चेहरों की अदला-बदली करने के लिए गहरी सीख का इस्तेमाल किया और उन्हें ऑनलाइन पोस्ट किया। Google रुझानों पर दुनिया भर में "डीपफेक" शब्द की खोज निम्नलिखित प्रवृत्ति उत्पन्न करती है:

डीपफेक पर प्रकाशनों में तेजी आई है।

यहां कुछ समय-सीमाएं दी गई हैं, एक होमलैंड सिक्योरिटी विभाग के सिंथेटिक मीडिया पर एक प्रकाशन से और दूसरी डेटा एंड सोसाइटी पत्रिका से जो हमें वास्तविक और नकली के बीच के अंतर को समझने के लिए अपने टूल पर फिर से विचार करने के लिए प्रेरित करेगी।

अंतर बताना उत्तरोत्तर कठिन होता जा रहा है।

यदि आप डीपफेक कैसे बनाए जाते हैं, इस बारे में गहराई से जानने में रुचि रखते हैं, तो यहां जॉर्जिया टेक का एक उत्कृष्ट व्यापक सर्वेक्षण है । लेखक दिखाते हैं कि कैसे केवल कुछ बुनियादी तंत्रिका नेटवर्क संरचनाओं के संयोजन के साथ ( चित्र-9 ) डीपफेक का पता लगाया जा सकता है और बनाया जा सकता है ( चित्र -10 )।

साथ ही उस सर्वेक्षण से लेखक एक सूचना विश्वास चार्ट ( चित्र-11 ) प्रस्तुत करते हैं जो सत्य बनाम नकली समाचारों के बारे में सोचने के लिए एक सहायक ढांचा प्रदान करता है।

स्पष्ट रूप से कहने के जोखिम पर, शुरुआत के लिए हमें बस अपने सामान्य ज्ञान का उपयोग करने और अधिक सतर्क रहने की आवश्यकता है, गैरबराबरी को उजागर करने के लिए प्रतिवाद और समानांतर तर्क जैसे अधिक तार्किक उपकरणों का उपयोग करें।

लेकिन दुष्प्रचार हमलों की परिष्कृतता को देखते हुए, हमें एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है जिसमें शामिल हैं (लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं):

• इससे लड़ने के लिए टेक कंपनियों से कार्रवाई का आह्वान किया । एक अच्छा उदाहरण माइक्रोसॉफ्ट वीडियो ऑथेंटिकेटर है जो इस बात का कॉन्फिडेंस स्कोर देता है कि मीडिया (फोटो, वीडियो) में कृत्रिम रूप से कितना हेरफेर किया गया है।

  
  

• एआई/ एल्गोरिदमिक तथ्य-जांचकर्ता एक वितरित आम सहमति प्राप्त करने के लिए लूप में मनुष्यों के साथ।

डिजिटल डिवाइड

डिजिटल डिवाइड को महामारी के दौरान उतना स्पष्ट नहीं किया गया था जब k-12 शिक्षा खराब इंटरनेट कनेक्टिविटी और कंप्यूटर की उपलब्धता के साथ थी।

जब हम डिजिटल डिवाइड पर चर्चा करते हैं तो उपलब्धता दिमाग में सबसे ऊपर होती है, ऐसे अन्य आयाम हैं जो विभाजन की विशेषता रखते हैं, जैसे कि सामर्थ्य (लागत, पहुंच के लिए भुगतान की गई आय का%), सेवा की गुणवत्ता (अपलोड / डाउनलोड गति), लिंग ( आंकड़े देखें) आईटीयू और जेंडर डिजिटल डिवाइड इंडेक्स ), सुरक्षा, इंटरकनेक्टिविटी या डिजिटल साक्षरता।

2022 की वैश्विक डिजिटल अवलोकन रिपोर्ट की यह छवि दुनिया भर में इंटरनेट अपनाने में असमानता को दर्शाती है।

यहां एक और दृश्य ( चित्र -13 ) है जो उस प्रवृत्ति को दिखा रहा है जहां विकासशील देश विकसित देशों की तरह तेजी से गोद लेने में नहीं बढ़ रहे हैं।

चित्र-14 विकसित देशों के भीतर भी शहरी और ग्रामीण आबादी के बीच असमानता को दर्शाता है।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि डिजिटल डिवाइड को पाटने के लिए पहले से ही कई शानदार प्रयास किए जा रहे हैं।

विशेष रूप से कम सेवा वाले समुदायों के लिए मेटामेश (पहले गैर-लाभकारी वाईफाई प्रयासों में से एक) जैसे अंतिम मील और सामुदायिक नेटवर्क को कवर करने के लिए निजी एलटीई जैसे प्रयासों को शामिल करके पहुंच का विस्तार करने के लिए एक और समग्र दृष्टिकोण देखना अच्छा होगा।

2022 में डिवाइस के स्वामित्व डेटा को देखते हुए ( चित्र-15) , हमें मोबाइल सीखने के अनुभवों को आगे बढ़ाने पर ध्यान देना चाहिए। हमें डिवाइस एक्सेस में निरंतरता बनाए रखने के लिए आपूर्ति श्रृंखला देरी के आसपास भी काम करने की आवश्यकता है।

एक मानद (और संभावित रूप से बहुत महंगा) उल्लेख रैंसमवेयर क्षति लागत में वृद्धि की बहुत परेशान करने वाली प्रवृत्ति है।

यहां साइबरस्पेस वेंचर्स का एक स्नैपशॉट है जो 2031 तक रैंसमवेयर क्षति की लागत $ 265 बिलियन तक पहुंचने की भविष्यवाणी कर रहा है।

2025 तक वैश्विक साइबर अपराध की लागत $6 ट्रिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है!

इस यात्रा में भाग लेने के बाद, क्या आप हैकरनून टीम को कुछ जानना चाहेंगे?

आप लोग तकनीकी उत्साही लोगों को समुदाय के साथ भाग लेने और जुड़ने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए एक बहुत अच्छा काम कर रहे हैं।

आपके या आपकी कंपनी के बारे में कुछ खास क्या है जिसे आपको शायद ही कभी ठीक से साझा करने का मौका मिला हो, लेकिन वास्तव में आप चाहते थे? (इसे एक उचित विचार दें, अगर आपने नहीं किया तो मुझे पता चल जाएगा!)

मेरलिन माइंड के बारे में मैं जो सबसे खास बात कह सकता हूं, वह है लोग। घर में, हमारे पास मिशन द्वारा संचालित एक अद्भुत और प्रतिभाशाली टीम है।

जैसे ही हमारे अंतिम उपयोगकर्ता (शिक्षक, आईटी व्यवस्थापक / निदेशक, भागीदार) विशेष हैं, जिन्हें हम इस यात्रा में हमारी विस्तारित टीम और सहयोगी मानते हैं!

व्यक्तिगत मोर्चे पर, मुझे मसालेदार भोजन का शौक है, जो बहुत से लोग जानते होंगे। मेरे " संदिग्ध निर्णय " के लिए मुझे जो प्रमाण पत्र मिला है, वह कम ज्ञात हो सकता है, जो अजीब तरह से पर्याप्त है कि मैं गर्व से विज्ञापन करता हूं!

एडम रिचमैन के मैन वर्सेज फ़ूड के प्रशंसक के रूप में, मैंने उनके एक करतब - फाल करी चैलेंज को आज़माने का फैसला किया और सफलतापूर्वक चुनौती को पूरा किया और 'प'हॉल ऑफ़ फ़ेम पर आ गया!

खाना बनाते समय रसोइये गैस मास्क पहनते हैं क्योंकि वे स्पष्ट रूप से कई अलग-अलग प्रकार की मिर्च का उपयोग करते हैं! तो हाँ, संदिग्ध सही है।

बाईं ओर ( चित्र-18) चीन के एक रेस्तरां से असंबंधित (फाल से) चित्र है, जिसने शेज़वान भोजन परोसा। मजे की बात यह है कि ऊपर तैरने वाली हर चीज मिर्च है और यह स्वादिष्ट थी।

आप वर्तमान में किस गीत या संगीत एल्बम का आनंद ले रहे हैं?

इन दिनों मेरे पास विभिन्न स्टेशनों के साथ भानुमती है और मशीन पर पसंद को उतार देता है।

ऐसी कौन सी अवधारणाएँ हैं जिनके बारे में आप चाहते हैं कि लोग इसके बारे में अधिक जानें?

मुझे नहीं पता कि लोग पहले से क्या अवधारणाएं जानते हैं, लेकिन मैं कुछ का उल्लेख कर सकता हूं जिन्होंने मुझे अच्छी तरह से सेवा दी है। ध्यान दें कि इनमें से कोई भी मौलिक नहीं है लेकिन उन्होंने मेरी सोच को प्रभावित किया है।

1. जुड़वां विचार: कम्प्यूटेशनल दयालुता और कम्प्यूटेशनल रूढ़िवाद।
2. सोच के कई तरीकों के रूप में एकाधिक प्रतिनिधित्व

जुड़वां विचार

मुझे पहली बार ब्रायन क्रिश्चियन और टॉम ग्रिफिथ्स की पुस्तक " एल्गोरिदम टू लिव बाय" में इन विचारों का सामना करना पड़ा। यहाँ परिभाषाएँ हैं:

" कम्प्यूटेशनल दयालुता एक डिज़ाइन सिद्धांत है जो कंप्यूटर विज्ञान का उपयोग उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए करता है जहां प्रतीत होता है कि सरल कार्य उन लोगों के लिए बहुत जटिल काम करते हैं जिन्हें उन्हें करना चाहिए, और उन ऊपरी हिस्से को कम करने के लिए कदम उठाता है।"

" कम्प्यूटेशनल रूढ़िवाद कंप्यूटर विज्ञान का उपयोग कठिन निर्णयों में निश्चितता की सीमाओं की पहचान करने के लिए है जो हम सभी को अपने जीवन के दौरान करना चाहिए, और हमें इन क्षेत्रों में व्यावहारिक रूप से निश्चित होने में मदद करने के लिए - स्वयं को जाने देते समय -संदेह यह सोचने से आता है कि क्या हम कड़ी मेहनत करके अधिक निश्चितता पा सकते हैं। ”

मशीनें बहुत अधिक जटिलता को अवशोषित करके कम्प्यूटेशनल रूप से दयालु होने की कोशिश करती हैं। यह मनुष्यों पर समान रूप से लागू होता है, जहाँ हम दूसरों के लिए अपने विचारों और शब्दों का उपभोग करना आसान (सरलीकृत करके) कर सकते हैं। जब हम ऐसा करने में विफल होते हैं, तो हम कम्प्यूटेशनल रूप से निर्दयी होते हैं।

एकाधिक प्रतिनिधित्व

शब्द प्रतिनिधित्व की कई परिभाषाओं में से एक जो मेरे साथ करीब दो दशकों से अटकी हुई है, वह है ओन्टोलॉजिकल कमिटमेंट ।

फिलहाल हम दुनिया/प्रणाली का प्रतिनिधित्व या मॉडल करना चुनते हैं, हम इसकी एक समझ, एक कार्यात्मक या संरचनात्मक संभावना के लिए प्रतिबद्ध हैं।

लेकिन दुनिया को उसकी संपूर्णता में समझने के लिए जितना संभव हो उतने उपकरणों के साथ इसकी जांच करने की जरूरत है, हमारे लिए उपलब्ध कई भाषाओं और अमूर्तता के स्तरों का उपयोग करें और दुनिया में विभिन्न घटनाओं की व्याख्या करने में मदद करने के लिए कई सिद्धांत उत्पन्न करें।

आइए इस भौतिकी उदाहरण को चित्र-19 में गतिकी समस्या का उदाहरण लें।

एक लिफ्ट के अपने रास्ते में धीमा होने का एक ही विचार गुणात्मक तरीके से प्रस्तुत किया जा सकता है, वैक्टर के साथ एक अर्ध-गुणात्मक तरीका जो अवधारणात्मक रूप से समस्या का वर्णन करता है और अमूर्त, नियमों, सिद्धांतों को संहिताबद्ध करने के लिए प्रतीकों और समीकरणों के साथ एक मात्रात्मक तरीका है। वास्तविक दुनिया में समस्याओं को हल करें। प्रत्येक अभिव्यक्ति का एक अलग स्तर प्रदान करता है।

एक दशक से भी पहले ब्रेट विक्टर का एक संबंधित लेकिन अद्भुत विचार एक्सप्लोरेबल स्पष्टीकरण है जहां एक प्रतिनिधित्व को बदलना दूसरों को प्रभावित करता है। एक शिक्षार्थी के लिए, यह एक बहुत ही शक्तिशाली उपकरण है। मैं पाठकों को इसे यहां देखने के लिए प्रोत्साहित करूंगा। उनके लेखन का एक अंश जो इस विचार को खूबसूरती से समझाता है:

"इस तरह के एक इंटरैक्टिव विजेट की नवीनता से प्रभावित होना आकर्षक है, लेकिन अंतःक्रियाशीलता वास्तव में बिंदु नहीं है। इस उदाहरण का प्राथमिक बिंदु - इसका कारण यह है कि मैं इसे "खोज योग्य स्पष्टीकरण" कहता हूं - सूक्ष्मता है जिसके साथ अन्वेषण योग्य स्पष्टीकरण के साथ एकीकृत है" - ब्रेट विक्टर

मैं आपको इसी विषय पर जॉर्ज पोल्या (गणितज्ञ) के एक सरल लेकिन शक्तिशाली उद्धरण के साथ छोड़ना चाहता हूं:

"एक समस्या को पांच अलग-अलग तरीकों से हल करना बेहतर है, पांच अलग-अलग समस्याओं को एक तरह से हल करने से बेहतर है"

आप जो कुछ भी करते हैं उसके लिए धन्यवाद! - हैकरनून टीम।

अधिक जानकारी के लिए:

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